La planificación de la carga aérea evoluciona hacia modelos más predictivos

La planificación de la carga aérea evoluciona hacia modelos más predictivos al proponer un enfoque que incorpora explícitamente la incertidumbre operativa para mejorar la anticipación de las aerolíneas de carga. El trabajo, desarrollado por investigadores de China, Países Bajos y Chile, con participación de Felipe Delgado del Centro Avanzado de Transporte, Logística y Competitividad Económica (CATLEC), plantea un modelo integrado de programación estocástica. La metodología combina asignación de aeronaves, ajustes en horarios de salida y ruteo de carga para gestionar escenarios con condiciones cambiantes, como meteorología adversa, congestión aeroportuaria, restricciones operativas y demoras. El estudio resalta que un retraso suele impactar toda la red, modificando conexiones, programación y tiempos de llegada, especialmente en medicamentos, perecederos, repuestos críticos o envíos de comercio electrónico. En una fase inicial se planifica sin conocer tiempos reales y, tras observar el escenario operativo, el sistema permite ajustes—incluido retrasar salidas, modificar rutas o reasignar recursos—para minimizar efectos en etapas posteriores.