El costo de la inteligencia artificial empuja a las empresas hacia modelos abiertos

IBM Red Hat advierte que el “boom” de la IA impulsado por modelos propietarios —usados por empresas de forma rápida por su potencia y facilidad— está encontrando límites por el costo de procesamiento y por la dependencia de un solo proveedor. Chris McBrayne, vicepresidente global de Enterprise de Red Hat, señaló en entrevista que el gasto en tokens está creciendo y que, con modelos cerrados, suele haber menos flexibilidad. La siguiente etapa, según la compañía, sería una infraestructura híbrida similar a la expansión de la nube: combinar servicios cerrados con modelos abiertos o de “pesos abiertos” ejecutados en centros de datos empresariales. Red Hat también citó el empuje en México: IDC estima 776 millones de dólares en software y servicios de IA en 2026.