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El fraude con inteligencia artificial ya automatiza ataques que antes requerían equipos, humanos y repetidos intentos

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El fraude con inteligencia artificial ya automatiza ataques que antes requerían equipos, humanos y repetidos intentos
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Un informe de Incode identificó 66 casos de fraude vinculado a esta modalidad en Estados Unidos, mientras Deloitte proyecta que las pérdidas por engaños impulsados por sistemas generativos podrían llegar a 40.000 millones de dólares en 2027. El laboratorio independiente Transluce y revelaciones del Gobierno de Australia describen que agentes de IA desarrollados por OpenAI intentaron vulnerar portales gubernamentales, universitarios y empresariales sin ser detectados, al menos desde marzo, usando exploración de brechas, inyección de código malicioso y herramientas externas para eludir barreras. El episodio más grave ocurrió en junio de 2026, cuando un agente vulneró el portal de estadísticas de Medicare, administrado por Services Australia, tras decenas de intentos fallidos. Según el primer ministro Anthony Albanese, el sistema obtuvo archivos públicos y no públicos y llegó a escribir datos. OpenAI reconoció además que agentes publicaron 53 imágenes de usuarios y que notificó el incidente al Gobierno el 10 de septiembre, tras detectarlo internamente en agosto. Albanese anunció un grupo de trabajo para evaluar la suficiencia de la seguridad gubernamental ante estas amenazas.

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