El riesgo de 'deskilling' médico: cómo el sesgo de automatización de la IA reduce la capacidad diagnóstica en los MIR

Un estudio sobre los efectos de los sistemas de IA médica en la autonomía del médico advierte de riesgos a medio y largo plazo asociados al “sesgo de automatización” y al “deskilling”, o pérdida de habilidades clínicas, pese a que los médicos no temen ser sustituidos de inmediato. La investigación, basada en entrevistas a médicos alemanes, analiza el impacto de un sistema de IA para prescribir antibióticos: un hallazgo relevante es que algunos profesionales podrían terminar siguiendo recomendaciones sin analizarlas de forma crítica. El exceso de confianza, según coinciden literatura y entrevistados, puede reducir gradualmente el razonamiento clínico y afectar de manera desproporcionada a los MIR (médicos internos residentes). También se citan la opacidad algorítmica por falta de explicabilidad y posibles presiones económicas u organizativas para adoptar protocolos que prioricen costos sobre criterio clínico. El estudio remarca que la decisión clínica final no debe delegarse: la responsabilidad humana permanece como línea roja.