Investigadores de Alicante usan IA para reducir la toxicidad de la quimioterapia
La inteligencia artificial avanza en la medicina de precisión para reducir la toxicidad de la quimioterapia, según un equipo de diez investigadores de la Universidad de Alicante (UA), la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) y el Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (Isabial), liderado por María José Prieto Castelló. El proyecto adapta la dosis de quimioterapia al perfil genético de cada paciente para disminuir efectos adversos. En cáncer colorrectal y de mama, el fármaco capecitabina presenta alta variabilidad en respuesta; se estudian variantes en la enzima CDA para estimar la dosis óptima y evitar toxicidad. El equipo, que incluye Juan Carlos Trujillo Mondéjar y otros, busca modelos matemáticos y algoritmos predictivos que analicen datos clínicos y genéticos. La investigación, parte de proyectos en red con UA, UMH e Isabial, recibió 5.000 euros para avanzar. Se estima que alrededor del 25% de los pacientes reciben quimioterapia, con toxicidad grave en 25,5% y mortalidad cercana al 1,6%. Las consultas y hospitalizaciones por efectos del tratamiento costean unos 500 euros por paciente. El enfoque de farmacogenética clínica aspira a una dosis personalizada que optimice eficacia y seguridad, reduciendo efectos secundarios.
