La Inteligencia Artificial se consolida en el Hospital Álvarez Buylla como un apoyo para reducir errores diagnósticos y acelerar la atención en Urgencias

El Hospital Álvarez Buylla de Mieres consolidó el uso de Inteligencia Artificial en Urgencias como apoyo para reducir errores diagnósticos y acelerar la atención, con foco en fracturas y hallazgos torácicos potencialmente graves. El centro reporta una validación clínica interna basada en 115 radiografías tomadas en el servicio de Urgencias para evaluar el desempeño de la herramienta en la interpretación de imágenes. Los resultados informan un AUC (Área Bajo la Curva ROC) de 0,90 para identificar fracturas, descrito como capacidad diagnóstica “excelente” al diferenciar radiografías normales y patológicas. La mejora fue mayor entre médicos no radiólogos —facultativos y residentes de Urgencias—, al incrementarse la detección de fracturas, neumotórax y nódulos pulmonares. En Radiología, el nivel ya era alto, por lo que el avance fue menor, aunque se mantuvo rendimiento constante. El sistema también ayuda a reducir variabilidad, mejorar triaje y acelerar tiempos mediante lectura automática e inmediata.