La inteligencia artificial y sus limitaciones

La discusión central plantea que la inteligencia artificial puede ampliar la capacidad de investigación, pero no garantiza una comprensión universal. Su desempeño depende de los datos con los que se entrena, de cómo se representan los fenómenos y de los objetivos que se “premian” dentro del desarrollo. El texto sostiene que la IA puede reproducir y amplificar limitaciones epistemológicas humanas: lo que se mide, qué variables se modelan y qué resultados se optimizan quedan incorporados a algoritmos y evaluaciones. También enfrenta restricciones técnicas (arquitectura, entrenamiento y recursos). En física, se señala la diferencia entre explorar ecuaciones y construir teorías verificables, junto con problemas como la identificabilidad.