La inteligencia artificial ya decide qué comer y cuándo atacar en el ciclismo profesional

La inteligencia artificial ya interviene en decisiones concretas del ciclismo profesional, pasando de analizar datos a influir en estrategias de carrera. Un ejemplo destacado es Team Visma | Lease a Bike, que trabaja junto con McKinsey & Company para usar IA y analítica avanzada en la preparación de corredores, con el objetivo de aportar información más precisa para respaldar decisiones durante las etapas. El enfoque considera miles de datos en segundos para anticipar escenarios según el recorrido. Entre los usos, la IA calcula necesidades energéticas antes de cada etapa analizando longitud, altimetría, temperatura, viento y esfuerzo esperado, y ajusta la alimentación durante la competencia. También realiza simulaciones con datos históricos, perfiles de elevación y clima, además de apoyar la recuperación mediante análisis de cargas, descanso y desempeño para reducir fatiga acumulada. El artículo vincula la tendencia con el crecimiento del ciclismo en Bogotá y el tamaño del mercado local de bicicletas.