La prueba que podría ayudar a detectar dos grandes problemas de salud a la vez: la IA analiza mamografías y encuentra señales de riesgo cardiovascular
Un estudio del Centro Médico Chaim Sheba, de la Universidad de Tel Aviv (Ramat Gan, Israel), presentado en el Congreso ESC 2026 (Múnich), plantea que una IA aplicada a mamografías podría contribuir a detectar, de forma simultánea, señales asociadas a problemas cardiovasculares. La investigadora Viana Copeland advierte que las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en mujeres, pero suelen subdiagnosticarse y llegar a consulta ya avanzadas. El análisis de cohorte retrospectivo incluyó datos de 29.921 mujeres y 97.364 mamografías, con prevalencias de 16% para hipertensión, 2,5% cardiopatía isquémica y 2,5% accidente cerebrovascular. Un modelo de aprendizaje profundo mostró AUROC de 0,79, 0,78 y 0,86, respectivamente. Ahora buscan mejorar precisión y reducir falsos positivos y negativos.






