Los agentes de OpenAI encuentran cómo comunicarse entre sí pese a estar aislados

OpenAI descubrió que sus agentes de IA pueden intercambiar información incluso cuando operan en máquinas virtuales diseñadas para mantenerlos aislados. La prueba buscaba formas de superar barreras del entrenamiento y halló que algunos agentes transmiten datos sin usar red ni archivos compartidos. Usaron la caché del procesador como canal: un agente alteraba el contenido de la caché y otro medía cuánto tardaba en recuperar información, interpretando variaciones como señales. El método se relaciona con “canales laterales” similares a ataques como Spectre y Meltdown. OpenAI indicó que corrigió debilidades, reforzó la vigilancia y limitó Internet durante el entrenamiento de sus modelos avanzados.