Manuel Sánchez Monge: ¿Puede explotar la burbuja de la Inteligencia Artificial?

La IA se apoya en el almacenamiento, la transmisión y el tratamiento de millones de datos, pero una parte decisiva del trabajo ocurre antes de que el sistema responda a los “prompts”: la clasificación, el etiquetado y la depuración de información. El artículo señala que empleados y estudiantes dedican tiempo a comprobar la fiabilidad de lo que la IA genera y a contrastar fuentes cuando no son conocidas. En sectores laborales, se estima que el control de calidad puede ocupar hasta un 40% del tiempo. Aun con automatismos, se recalca que no todas las etapas pueden automatizarse y que la intervención humana sigue siendo necesaria. También se advierte sobre la falta de claridad sobre gobernanza, almacenamiento y auditorías independientes.