Microsoft presenta modelos propios de IA contra OpenAI y Anthropic

Microsoft presentó en Build 2026 una familia de siete modelos de IA propios, una señal clara de su intento por reducir la dependencia de proveedores externos y competir en la vanguardia. Entre los anuncios destaca MAI-Thinking-1, un modelo de tamaño medio con 35.000 millones de parámetros y una ventana de contexto de 256.000 tokens, diseñado para instrucciones complejas, razonamiento extenso y generación de código; MAI-Code-1-Flash transforma descripciones en código fuente y ya se despliega en GitHub Copilot y Visual Studio Code. Microsoft afirmó que sus modelos corren sobre Azure para evitar comisiones externas y trasladar ahorros a desarrolladores, y que MAI-Thinking-1 superó a Claude Sonnet 4.6 en evaluaciones ciegas, igualando a Claude Opus 4.6 en pruebas de programación, además de estimar una eficiencia de costos diez veces superior. En el plano cuántico, Majorana 2 promete mejorar la fiabilidad: cúbits estables alrededor de 20 segundos frente a milisegundos, lo que, según la empresa, acerca a un ordenador cuántico comercialmente viable alrededor de 2029.