OpenAI y Anthropic valen cerca de 1 billón, ¿está justificado?

El debate sobre “OpenAI y Anthropic” valoradas en cerca de 1 billón se enmarca en un análisis económico de la industria de la IA: consumo de recursos, medición del cálculo y presión de costes a lo largo de la cadena de valor. El artículo explica por qué la IA generativa se aparta del “software puro” y compara el funcionamiento de un buscador clásico con la generación de respuestas nuevas por consulta, lo que exige uso de chips especializados (a menudo GPU) durante fracciones de segundo o varios segundos. Se detallan conceptos clave: qué es un FLOP (operación de coma flotante) y cómo el entrenamiento implica cálculos en cadena; y se plantea la posibilidad de que la inferencia (uso diario) resulte más costosa que el entrenamiento por la expansión del volumen de consultas. También se discuten limitaciones de red eléctrica, materiales, componentes, márgenes y el peso de la productividad y las valoraciones ya descontadas por el mercado.