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SICAIR 3.0: Inteligencia artificial aplicada a la respirometría online en EDAR

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SICAIR 3.0: Inteligencia artificial aplicada a la respirometría online en EDAR
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SICAIR 3.0, aplicada a la respirometría online en EDAR, busca optimizar la aireación biológica en estaciones depuradoras, que puede representar entre el 50% y el 70% del consumo eléctrico. El artículo explica que muchas plantas mantienen soplantes con temporizadores fijos, aunque la carga orgánica varía por hora, día, estacionalidad, vertidos industriales y episodios de lluvia, generando sobre-aireación o déficit de oxígeno. Además, la falta de alerta temprana frente a toxicidad puede retrasar la detección de inhibidores hasta que el proceso ya se ve afectado. El sistema SN8 de SENSARA mide 24/7 la actividad respiratoria del fango activo con sondas de oxígeno disuelto, temperatura, pH y potencial redox, calcula indicadores biológicos y ofrece salidas MODBUS TCP/RTU, 4-20 mA y 0-10 V para control. SICAIR añade inteligencia artificial con datos históricos y contexto para predecir actividad a distintos horizontes y calcular el régimen de aireación óptimo, integrándose vía API/SCADA y con alertas por correo.

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