Una IA descubre dentro de los tumores las células que podrían estar...

Un equipo del Centro de Investigación Biológica HUN-REN (Szeged, Hungría) desarrolló un método basado en inteligencia artificial para identificar y aislar, con alta precisión y sin intervención humana, poblaciones concretas de células dentro de tumores. El enfoque combina proteómica visual profunda: la IA analiza imágenes histológicas, selecciona tipos celulares relevantes y luego un fino haz láser aísla esas células para su análisis molecular. En el estudio publicado en EMBO Molecular Medicine, el avance principal es que las poblaciones se examinan con proteómica y también transcriptómica, permitiendo comparar qué genes están activos y qué proteínas resultan de esa actividad. Los autores señalan que esto puede ayudar a entender mejor la agresividad tumoral y explorar orígenes vinculados a metástasis, como en un caso de melanoma.