Una universidad utilizó la IA para el examen de ingreso y ahora 58.000 estudiantes tendrán que volver a hacerlo

La UNAM utilizará un “examen de control” tras un fallo en el examen de ingreso supervisado remotamente con apoyo de IA. En el proceso, la universidad admitirá poco más de 50.000 estudiantes este año, pero las vacantes del examen anual —menos de 22.000— se decidieron tras la evaluación de más de 160.000 solicitantes. La supervisión remota se basó en LockDown (Respondus), que restringe el uso del equipo al navegador del examen, y en Territorium, un sistema con IA que vigila con webcam. Sin embargo, el comité concluyó que la supervisión no evitó el fraude, y reportes posteriores señalaron que el porcentaje de altas calificaciones subió de 0,9% a 5,5% en comparación con años previos. Se estima que alrededor de 58.000 estudiantes deberán repetir: un tercio de quienes rindieron.