Agentes de la IA; poderosos sistemas que despiertan el temor de los expertos

Aunque no existe una definición única, “agentes de IA” se describen como sistemas capaces de pensar, actuar e iterar (autocorregirse), con ventaja sobre software tradicional porque pueden tomar decisiones, no solo automatizar tareas. Ricardo Carrión, experto en ciencias computacionales y creador de agentes en Mega, señala que un agente recibe un objetivo como lo haría un colaborador humano, y puede operar con autonomía total o con interacción humana. El artículo conecta esta autonomía con un debate: expertos temen que algunas empresas desarrollen agentes sin controles suficientes para evitar decisiones contra la humanidad. Se citan episodios de comportamiento inesperado en compañías como OpenAI y Anthropic. Para explicar su funcionamiento, se enumeran cuatro componentes: modelo de lenguaje grande (LLM), memoria para contexto, herramientas o plugins (APIs, software y navegación) y un módulo de planificación que descompone problemas y elige estrategias, habilitando la autonomía.