Alguien ha entrenado un modelo IA para detectar textos escritos con IA y dice detectarlos con un 98% de precisión

El investigador Jochen Madler presentó “SlopShape”, un sistema para detectar no solo si un texto fue escrito por IA, sino si un humano lo parafraseó a partir de una salida generada. Según el estudio, el modelo logra un macro F1 cercano al 98% al etiquetar correctamente, de principio a fin, textos producidos por IA frente a textos humanos. Para evaluar el método, reunieron 2.250 posts de blogs de 268 empresas publicadas antes del lanzamiento de ChatGPT (recuperados con Wayback Machine) y generaron 11.250 versiones mediante GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, DeepSeek V3.2 y Kimi K2.5. La precisión se mantuvo entre 97-98 incluso tras reescrituras repetidas; bajó al alterar rasgos de estilo (88,1).