Cinco casos de cómo la IA ya se aplica en empresas agropecuarias

La IA ya se está integrando en empresas agropecuarias a través de varios niveles de uso, desde chats directos para consultas puntuales hasta proyectos, asistentes y agentes que delegan tareas. En la exposición, se advirtió que la tecnología puede equivocarse o inventar datos verosímiles y arrastrar sesgos, por lo que recomienda método y validación humana antes de compartir información sensible. Un caso mostró la digitalización de una planilla con manga registrada desde cuadernos en papel: seis fotos con manuales de unos 600 animales se transformaron en una base estructurada en Excel, marcando dudas por datos ilegibles, duplicados u opciones sobrescritas. El enfoque también se aplica al historial productivo de lotes y cálculos repetitivos como el óptimo económico de fertilización.