Crean una IA visual que prescinde de gigantescos modelos de texto y reduce el consumo hasta 275 veces | Las Provincias

Investigadores de inteligencia artificial presentaron en arXiv (Universidad de Cornell) Halcyon, una familia de modelos que convierte descripciones escritas en imágenes con “alto realismo” sin depender de gigantescos modelos de texto. La propuesta busca evitar la doble etapa habitual: entrenar un modelo de lenguaje con enormes volúmenes de datos de internet y después usarlo para generar imágenes, lo que eleva el consumo energético. Halcyon emplea una arquitectura de fusión temprana autorregresiva y se entrenó desde cero con 100 millones de pares imagen-texto. En comparativas, Halcyon-0.52B superó a LlamaGen-XL/8 con 18,2 veces menos coste de cómputo, y Halcyon-1.6B logró 275 veces menos cómputo frente a JiT-T2I-XXL/8++ manteniendo fidelidad.