El electrocardiograma lleva un siglo sin detectar la insuficiencia cardiaca: una IA la encuentra en menos de dos segundos

Investigadores vinculados al Imperial College de Londres presentaron en el Congreso 2026 de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC), en Múnich, un sistema de inteligencia artificial capaz de extraer información “invisible” en un electrocardiograma (ECG) convencional para identificar riesgo de insuficiencia cardiaca y enfermedades valvulares en menos de dos segundos. La herramienta se probó en un ensayo con cerca de 67.000 pacientes en Estados Unidos. Según los resultados, logra detectar hasta el 81% de los casos de insuficiencia cardiaca y el 90% de los casos de determinadas enfermedades de válvulas. La IA no reemplaza pruebas estructurales como el ecocardiograma, pero ofrece un “biomarcador digital” a gran velocidad.