El reconocimiento facial con IA podría ayudar a personalizar tratamientos contra el cáncer

Investigadores del Mass General Brigham desarrollaron FAHR-Face (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), un modelo de IA entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales para estimar edad biológica y señales relacionadas con el riesgo de supervivencia en cáncer a partir de fotografías simples. Los resultados se publicaron en Lancet Digital Health. Sobre esa base, crearon FAHR-FaceAge, que busca estimar la edad biológica con mayor precisión que algoritmos previos, y FAHR-FaceSurvival, que predice directamente resultados de supervivencia desde el rostro. El equipo señala que la evaluación “cuantitativa, consistente y escalable” serviría para decisiones de tratamiento más personalizadas, sin reemplazar el criterio médico.