Estudiante peruano desarrolla herramienta con IA para medir el estrés térmico en Lima

Un estudiante peruano desarrolla una herramienta con IA para medir el estrés térmico en Lima, con el fin de estimar la exposición al calor urbano y aportar evidencia para la prevención ante altas temperaturas. El proyecto fue realizado por Micael Alejandro Gutiérrez Díaz, estudiante de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). La investigación será presentada en el 24th International Congress of Biometeorology (ICB2026), del 13 al 16 de julio en Serbia. La metodología combina modelado atmosférico de alta resolución y aprendizaje automático para estimar la temperatura de globo y aproximar el índice WBGT, usado para evaluar estrés térmico al considerar radiación solar, humedad y viento. El trabajo integra datos del Observatorio Meteorológico Alexander von Humboldt de la UNALM y simulaciones para Lima Metropolitana. El autor aclara que está en etapa exploratoria y que aún no constituye un sistema de alerta operativo, requiriendo nuevas validaciones.