Menos intuición, más datos: El deporte en la era de la IA
La IA está transformando el deporte moderno al pasar de la intuición a la datificación, alterando la gestión de equipos y el rendimiento de los jugadores. Tecnologías como el aprendizaje automático y el deep learning permiten procesar grandes volúmenes de datos para optimizar tácticas, evaluar el rendimiento individual y guiar decisiones de fichajes con mayor rigor. La adopción de estas herramientas es cada vez más generalizada: wearables y sistemas avanzados de análisis de vídeo facilitan la recopilación de datos biométricos y de eventos, mientras que las plataformas especializadas permiten identificar patrones, prever fatiga y reducir riesgos. En la NBA, Second Spectrum ya se utiliza para analizar técnica de tiro y toma de decisiones, entre otros factores. Un componente clave es la recogida de datos en tiempo real, que habilita la simulación de escenarios futuros y la comparación de alternativas en segundos. Según Esteban Granero, exfutbolista y fundador de Olocip, la IA aporta objetividad al eliminar sesgos y ofrece una capacidad predictiva para anticipar resultados posibles. En conjunto, estas herramientas complementan la experiencia de entrenadores y preparadores, fortalecen la planificación de entrenamiento y gestión de recursos, y prometen una ventaja competitiva para equipos de élite y ligas en crecimiento.
