Podría predecir la supervivencia de pacientes con cáncer a partir de una foto del rostro

Científicos de Mass General Brigham desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial capaz de estimar probabilidades de supervivencia en pacientes con cáncer a partir de una fotografía del rostro. El sistema se publicó en The Lancet Digital Health y fue entrenado con datos de más de 40 millones de imágenes faciales de personas de distintas edades y grupos étnicos. La tecnología busca estimar la “edad biológica” y, además, predecir directamente la supervivencia tras el diagnóstico. Para ello, los investigadores crearon dos variantes: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica y proyecta supervivencia, y FAHR-FaceSurvival, que calcula la supervivencia directamente desde la foto, analizando distintas zonas faciales sin usar la edad biológica como paso intermedio. El estudio sostiene que ambas herramientas aportan información complementaria sobre riesgo.