Prompts de IA para generar tests automáticos (con ejemplos)

El artículo propone prompts específicos para generar tests automáticos y evitar que la IA produzca casos básicos irrelevantes. Se ofrecen 15 prompts reutilizables, agrupados por tipo de prueba, con el patrón de cada uno y su razón de funcionamiento. Antes de usar prompts, se recomiendan tres reglas: entregar el código completo (incluyendo dependencias e imports), especificar framework y estilo (por ejemplo, Jest o pytest y AAA), y requerir explícitamente casos límite. Se advierte que la IA puede generar borradores útiles, pero los asserts deben verificarse cuidadosamente para evitar validar comportamientos incorrectos. Las categorías cubiertas incluyen tests unitarios, parametrizados, cobertura de ramas, pruebas de integración de endpoints y pruebas end-to-end, así como pruebas de regresión y de reproducción de errores. Se enfatiza que la IA facilita el andamiaje, mocks y estructuras, pero la verificación humana es obligatoria para validar la lógica de negocio y los valores esperados en los asserts.