Una nueva IA razona sin palabras y necesita muchos menos recursos

Investigadores proponen una arquitectura de inteligencia artificial que razona sin generar cadenas largas de palabras: en lugar de “pensar” mediante texto intermedio, trabaja en un espacio latente interno. El modelo, descrito en un estudio publicado en arXiv y con detalles difundidos por Tech Xplore, utiliza una memoria recurrente que se actualiza con ejemplos, y realiza iteraciones de cálculo en representaciones internas para producir la respuesta final. El enfoque busca reducir latencia y consumo de recursos típicos de sistemas basados en grandes modelos de lenguaje que generan muchos tokens secuenciales. La configuración analizada cuenta con 150 millones de parámetros. Se evaluó con ARC-AGI-1, una prueba de reglas a partir de pocos ejemplos en cuadrículas de colores.