Una simple fotografía del rostro permite a una IA predecir la supervivencia de pacientes con cáncer

Investigadores del Mass General Brigham desarrollaron FAHR-Face (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), una IA entrenada con más de 40 millones de imágenes faciales para estimar edad biológica y predecir supervivencia en pacientes con cáncer. A partir de ese modelo base, crearon dos herramientas: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica con mayor precisión que algoritmos anteriores, y FAHR-FaceSurvival, que predice directamente resultados de supervivencia usando una fotografía facial. El estudio, publicado en Lancet Digital Health, reportó que la diferencia entre edad estimada y cronológica se relaciona independientemente con la supervivencia, además de mostrar robustez frente a variaciones fotográficas habituales. Los autores señalaron que la meta es respaldar decisiones terapéuticas personalizadas sin sustituir el criterio clínico.