Cosas en las que la IA aún es mala: 10 tareas simples que le cuestan.

Aunque los chatbots y generadores de imágenes resuelven tareas complejas, todavía fallan en funciones simples y repetitivas. El texto repasa 10 ejemplos cotidianos donde herramientas de IA pueden equivocarse: contar letras (como la “r” en “fresa”), leer con precisión elementos como relojes, o citar fuentes reales. La explicación técnica es que los grandes modelos de lenguaje predicen el “siguiente” fragmento de texto por patrones, sin consultar hechos ni realizar cálculos, salvo que estén conectados a herramientas externas (calculadoras, ejecución de código, búsqueda web o memoria). En imágenes, los sistemas ensamblan píxeles con patrones, sin “entender” objetos. Por eso, se recomienda tratar salidas como borradores y verificar datos.