Por qué construir infraestructura de IA no garantiza el éxito

Construir infraestructura de IA no garantiza el éxito: el artículo sostiene que México no debe limitarse a supercomputadoras, subsidios de centros de datos y compras de GPU, porque la oferta no crea demanda por sí sola. Basado en el “pico de entusiasmo algorítmico” de Estados Unidos, describe cómo el capital de riesgo y los incentivos fiscales dispararon la capacidad instalada (megacentros y startups), pero dejó subutilizados recursos energéticos por falta de clientes reales. El obstáculo se atribuye a dificultades de adopción en pymes, costos elevados, y marcos regulatorios de privacidad que generaron desconfianza. Para países que buscan soberanía tecnológica sin “dilapidar” recursos, plantea legislar en paralelo con la demanda: el Estado debe impulsar adopción de IA en administración pública (aduanas, gestión hídrica, recaudación y salud) como cliente inicial, evitando aumentar déficits. Propone combinar estímulos con financiamiento privado tipo Pay-for-Success y “ingeniería regulatoria”.