Por qué todos los carteles hechos con ChatGPT se parecen (aunque no tengan nada que ver)

Carteles generados con herramientas como ChatGPT se “parecen” entre sí porque muchos usuarios producen imágenes con prompts similares y usan el mismo motor, lo que lleva a resultados con rasgos visuales consistentes. El artículo describe una homogeneización visible en redes: desde carteles de conciertos barriales hasta torneos y eventos vecinales, con composiciones centradas, degradados suaves y acabado ilustrado uniforme. La explicación se atribuye a la tendencia de los modelos a converger cuando se solicitan imágenes bajo patrones repetidos, y a preferencias estéticas propias de plataformas como DALL-E 3 y, según OpenAI, “ChatGPT Images 2.0”, incluyendo mejoras en renderizado de texto dentro de la imagen. Aunque se reconoce que hay diferencias en funcionalidades entre motores, el parecido persiste por el uso generalizado de flujos similares. El texto contrapone otras alternativas como Midjourney, Ideogram, Adobe Firefly y Stable Diffusion, cada una con su “sello” reconocible. También se indica que el prompt influye más de lo que parece.