Rewilding e inteligencia artificial para proteger al lobo

Rewilding e inteligencia artificial para proteger al lobo plantea una estrategia de conservación basada en algoritmos capaces de anticipar movimientos y reducir conflictos. El enfoque descrito consiste en sensores en entornos naturales que detectan el paso de una manada y envían datos a modelos que predicen, para el día siguiente, rutas probables y cruces con rebaños, con el objetivo de prevenir incidencias antes de que ocurran. El artículo explica que el lobo funciona como especie clave: su ausencia altera la cadena trófica y la estructura del ecosistema, fenómeno ejemplificado con Yellowstone a mediados del siglo XX y su reversión tras su regreso. En Europa, la recuperación busca mejorar resiliencia. También se detalla cómo los modelos estiman la distribución usando variables como alimento disponible, altitud, cobertura vegetal y proximidad a carreteras, comparado con métodos tradicionales.