Thomson Reuters invierte USD $40 millones para construir su propia inteligencia artificial

Thomson Reuters invirtió alrededor de 40 millones de dólares durante más de dos años para desarrollar un modelo propio de inteligencia artificial, basado en Qwen, la familia de modelos abiertos de Alibaba. La compañía busca controlar costos, datos y la evolución tecnológica, y plantea que su sistema “Thomson” rinde mejor cuando accede a contenido y herramientas legales exclusivos. En pruebas compartidas, la mejora no es uniforme frente a los modelos más avanzados, sino que depende en gran medida de esos datos propios. Su primer uso será la revisión documental de alto volumen, y una versión pequeña se ofrecerá en Hugging Face con licencia no comercial.