La carrera de la IA entró en una nueva etapa: ahora, la diferencia está en la arquitectura

El mercado de la IA entró en una fase más pragmática, según el enfoque descrito: el “teatro de la IA” estaría perdiendo interés y consejos de administración e inversionistas exigen evidencia de retorno de la inversión. Aunque el informe The State of AI 2025 de McKinsey indica que el 88% de las organizaciones usa IA en al menos una función, casi dos tercios aún están en experimentación o pilotos, y solo 39% reporta impacto en el EBIT. El problema, plantea el análisis, es el salto entre demostraciones y soluciones operables con gobernanza y a gran escala. Se compara con el principio de Pareto: conseguir 80% del valor es relativamente fácil, pero el 20% restante —que requiere el 80% del trabajo— exige arquitectura e infraestructura. El artículo señala que gran parte del conocimiento corporativo no está en datos estructurados, sino en contenido no estructurado como correos, contratos, transcripciones y documentos. En ese contexto, introduce el Agentic RAG: agentes que interpretan intención, seleccionan fuentes confiables, aplican acceso y construyen respuestas contextualizadas, pasando de búsquedas avanzadas a orquestadores del conocimiento.