Prueban tecnología de memoria para disminuir necesidades energéticas de la inteligencia artificial

Investigadores de la Universidad de Texas, en colaboración con TSMC, probaron una memoria emergente para reducir el consumo energético de la inteligencia artificial. El trabajo, publicado en Science Advances, evalúa la SOT-MRAM, capaz de retener información sin alimentación eléctrica gracias a propiedades magnéticas. Según el estudio, la tecnología busca ser más rápida y eficiente que otras memorias para tareas de IA. En pruebas de inferencia, entrenamiento de redes neuronales binarias y modelado probabilístico de gráficos, las escrituras se completaron en 2 nanosegundos y consumieron 2 picojulios por escritura. Se destaca el contraste frente a memorias que tardan entre 5 y cientos de veces más, con consumos mucho mayores.